Projekt

sevDesk

sevDesk kam zu uns, weil wertvolles Kundenfeedback im Lärm unterging. Support-Tickets, App-Store-Reviews und Beschwerden landeten ungefiltert bei Product und Design, und die Montage gingen für Spreadsheet-Triage drauf.

sevDesk Customer Analytics

Problem

Bei sevDesk lief der tägliche Strom aus Support-Tickets, App-Store-Reviews und Beschwerden ungefiltert an Product und Design vorbei. Product Manager verbrachten ihre Montage mit Spreadsheet-Triage, statt zu bauen.

Feedback, das wirklich zählte, ging im Lärm unter und starb in einer Queue, ohne Kontext, ohne Weg in die Roadmap. Das Kundensignal war da, aber niemand kam strukturiert dran.

Ergebnisse

Tägliche Feedback-Triage ersetzt durch geranktes Themen-Bild

Kunden-Signal landet direkt in der Roadmap

Human-in-the-Loop für Entscheidungen, die KI nicht treffen sollte

Lösung

Wir haben eine teil-automatisierte Feedback-Pipeline gebaut, die eingehendes Feedback liest, nach Thema clustert und den Lärm in User Stories, Feature-Requests und Initiativen-Patterns zerlegt, mit einem Menschen im Loop für die Calls, die KI nicht alleine treffen sollte.

Warum es funktioniert hat

  • Schluss mit Spreadsheet-Triage: Statt Montags-Sortieren ein geranktes Bild, was Kunden wirklich wollen.
  • Kunden-Signal priorisiert: Was zählt, steht oben, nicht im Lärm.
  • Ergebnis: Feedback wandert direkt in die Roadmap, mit intaktem Kontext.