Es gibt eine Zahl aus einer LinkedIn-Befragung von 1.252 Führungskräften in den USA, Großbritannien und Indien, die man sich einrahmen sollte.
Blindflug mit Ansage
78 Prozent der befragten C-Level sagen, sie treiben KI-Adoption schneller voran, als sie sie effektiv messen können. 50 Prozent haben keine klare Sicht darauf, welche Rollen und Skills ihre Organisation braucht, wenn KI reift. Gleichzeitig sagen 82 Prozent, dass seit 2022 komplett neue KI-Rollen intern entstanden sind. Man baut also an einer Belegschaft um, deren künftige Form man selbst nicht kennt, und man baut schneller, als man nachschauen kann.
Der Markt misst schon
Während die Chefetage im Blindflug ist, misst der Markt bereits eiskalt. Private-Equity-Käufer haben 2026 fast aufgehört, Software-Firmen zu kaufen. Software-Buyouts fielen auf ein Dekaden-Tief, weil Käufer fürchten, dass KI Per-Seat-Software in einem Wochenende nachbaut. Wer nicht beweisen kann, dass sein Produkt schwer reproduzierbar ist, bekommt keinen Deal mehr. Das ist Governance von außen, verhängt durch Leute mit Scheckbuch.
Wie es richtig geht
Das Gegenbeispiel kommt aus Utah. Der Staat lässt eine KI eigenständig Rezepte für chronische Erkrankungen verlängern, 190 Medikamente. Sie verlängert 72 Prozent der Fälle ohne menschliche Eskalation, und dort, wo sie verlängert, stimmen Ärzte in 91 Prozent der Fälle zu. Der Grund, warum das funktioniert: Jemand misst mit. Jede Entscheidung ist überprüfbar, die Datenbasis wird ausdrücklich als noch begrenzt gekennzeichnet. Autonomie mit Tacho, nicht ohne.
Empfehlung: Governance ist kein Bremsklotz, sondern das fehlende Instrument. Wenn deine Führung KI ausrollt, aber nicht messen kann, was sie mit Qualität, Kosten und Rollen macht, dann ist das kein Fortschritt, sondern Blindflug. Der beste erste Schritt ist unspektakulär: Die Führung nutzt die Tools selbst, statt sie nur zu propagieren. Wer misst, gewinnt. Wer nur ankündigt, wird disruptet, oft von der eigenen Belegschaft.
